La proliferación de este tipo de proyectos podría hacer converger diferentes desarrollos anteriores como blogs, wikis y redes sociales, e intentar una mirada global al aparentemente enmarañado, “sinsentido” y contingente, contenido que encierran. ¿Es posible un mapa emocional del mundo conectado?
Esta iniciativa que integra la orientación artística de Jonathan Harris, y la tecnológica de Sep Kamvar profesor de Matemática Computacional en Standford, muestra, prácticamente en tiempo real, las emociones y estados de ánimo expresados en millones de blogs.
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[...] El interesante recuento realizado por los lexicógrafos de Oxford University Press, basado en un muestreo de 1,5 millones de tweets, nos provee de una información potencialmente valiosa, para ser analizada desde el punto de vista cuantitativo (análisis de las frecuencias a partir de clasificaciones con distintos criterios), y cualitativo: análisis del discurso. Hay que tener en cuenta, sin embargo que el contenido se circunscribe al idioma inglés (28,7% del total de usuarios) y únicamente los resultados pueden referirse a este contexto interactivo. A pesar de ello, es interesante observar algunos aspectos destacables que aparecen a primera vista. Así, y sin tener en cuenta artículos y conjunciones, las palabras más utilizadas son en primer lugar “you” y a continuación “my” y “me”, seguidas de cerca por los dos verbos “do” y “have”, del mismo modo mientras que la palabra “man” aparece en el puesto 141 con una frecuencia de aprox. 12000 entradas, la palabra “woman” no se encuentra ni una sola vez entre estas 500 más utilizadas. Todos estos y otros aspectos, nos ponen sobre la pista de un rico material a analizar desde la perspectiva sociológica. Otra interesante aportación a este respecto, es la iniciativa artística de Jonathan Harris, y la tecnológica de Sep Kamvar profesor de Matemática Computacional en Standford, que muestran las emociones y estados de ánimo expresados en millones de blogs. [...]